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MaxDiff最大差異

什么是MaxDiff題型

MaxDiff （最大化差異度量）題型，是一種市場調研的研究方法，用于了解受訪者對產品屬性（例如品牌、產品特征或宣傳語等）的偏好程度。
（此功能為企業版功能，答卷數量企業標準版限制為賬戶下200份，企業尊享版不限）

MaxDiff可以干什么

MaxDiff是通過對比的方法進行偏好排序，從而理清受訪者對每項事物的偏好程度。可以用于產品功能點偏好、品牌偏好、賣點偏好等。

它不像傳統方式那樣要求受訪者對一長串屬性進行排序，而是將其分解為多個較小的任務。在每個任務中，受訪者從一個子集中（通常一次3到5個項目）選擇最好和最差的屬性。這種方法使受訪者更易于完成任務，并能得出更準確、可靠的結果。

舉個例子：某飲料品牌商想為即將研發的飲料確定用戶最專注的功能（屬性）。飲料共有8種要調查的屬性：

在這里，飲料品牌商需要調查客戶對8種屬性的偏好，會按6次任務呈現，每次任務呈現4個屬性互相對比，每個屬性出現的頻率一致均為3。受訪者只用選擇“最重要”、“最不重要”，不會在過多選擇之間糾結排序，最終MaxDiff會計算出屬性排序。如下所示：

這樣比較信息會通過多次測量從而獲得更穩健的結論。當受訪者評估這個問題時，屬性會相互比較，研究人員可以確定偏好。

如果您有興趣，可以掃碼體驗MaxDiff

如果您想使用，可以在創建問卷時選擇“MaxDiff“題型，去創建

如何使用MaxDiff

1、在問卷編輯頁左側[調研題型]欄，點擊使用“MaxDiff”題型；
2、修改標題名稱；
3、添加要調研的屬性；
4、修改“最好的標簽”、“最差的標簽”名稱；
5、自定義每個任務的屬性數量、任務的總數量（系統會根據調研屬性數量智能化推薦合適數值）。

詳細設置說明

1、屬性：需要在Maxdiff中進行比較的所有對象，例如調研用戶對飲料的偏好：口味、價格、品牌等被稱為屬性；

屬性的數量：MaxDiff是一種強大的研究方法，可以評估數百個列表項目，但對于大多數應用場景，我們建議將數量保持在30個左右或更少。超過30個項目可能會導致調查時間變長，增加受訪者的疲勞感，并降低得分精度。

2、標簽：即偏好的描述，最好的標簽/最差的標簽，可對應修改名稱。例如：您可以使用“最有可能”/“最重要”來代替最好；“最沒可能”/“最不重要”來代替最差。

3、每個任務的屬性數量：每個任務展示調查屬性的數量。建議每個任務中出示3-5個屬性，這是因為當每個任務里的屬性超過5個時，受訪者較難準確選出“最好/最差”的屬性。
建議每個任務的屬性數量不要超過受訪者MaxDiff總屬性的一半。否則將獲得相對較少的信息來區分受訪者中偏好的屬性

4、任務的數量：同時出示幾個屬性進行“最好/最差”的選擇題。在這里，我們把每個這樣的選擇題稱為一個任務。任務數量會有個推薦范圍：理想狀態下，我們希望在單個受訪者層面的結果都盡可能的準確。為此，當受訪者完成所有任務后，每個對象應至少出現了3-5次，那么可以推導出任務數的公式：[3*屬性數量/每個任務的屬性數量,5*屬性數量/每個任務的屬性數量]

每個對象出現的次數：
對于樣本量較少或適中的研究（例如，樣本量為50到400），并且當你希望按細分群體深入分析以比較不同受訪者群體的偏好時，通常讓每個受訪者看到每個對象3次或更多次，在個人層面的MaxDiff得分上獲得相對較高的精度是很有價值的。
在其他樣本量相對較大的研究（例如，樣本量為600或更多）中，如果不太需要按細分群體深入分析不同受訪者群體之間的差異，你可以選擇讓每個受訪者看到每個對象大約一到兩次。

5、推薦最小樣本量=（500 *總屬性數量）/（每個任務的屬性數量 * 任務數量）

6、在全部屬性中隨機呈現：適用于屬性數量過多，不需要每個受訪者在全部屬性中選擇，就可以設置“在全部屬性中隨機呈現”，這樣針對每位受訪者就會只呈現部分屬性，但系統會盡量保證每個屬性出現次數均等

呈現規則

系統會根據設置自動給每位受訪者呈現每個任務的屬性，并遵循以下原則：
（1）每個屬性出現次數盡量均等，同時在單個任務中不會重復出現：
（2）每個屬性在各個任務中的位置出現的次數盡量均等

數據統計

可在分析下載》統計分析》默認報告中查看數據統計

1、數據可以按分數大小排序，通過計數可以直觀看出受訪者對屬性的偏好程度。
（1）分數越高，一個屬性對你的受訪者越有吸引力；
（2）正分意味著該屬性被選為最具吸引力的次數多于最不吸引人的次數；
（3）負分意味著該屬性被選為最不吸引人的次數比最吸引人的次數要多；
（4）零分表示該屬性被選為最吸引人和最不吸引人的次數相等或從未被選中。

注：
1、分數：（最好標簽的次數-最差標簽的次數）/屬性出現的次數；