【課后調研】基于大模型的Python金融數據分析

感謝您參與 Python 系列課程的學習。為更好地優化后續課程內容與教學方式，提升培訓質量，特開展本次調研。請根據實際情況填寫，所有信息僅用于課程改進分析，感謝您的支持與配合。

1. 您在參與本次課程前，對 Python 的了解程度如何？

完全零基礎，從未接觸過了解基本概念，但未實際操作有一定使用經驗，能編寫簡單腳本熟練使用 Python，具備項目開發能力

2. 您認為課程內容對您理解 Python 編程基礎概念的幫助程度如何？

非常有幫助一般幫助較小幾乎沒聽明白

3. 對于零基礎學員，您認為課程的入門難度是否合理？

非常合理，循序漸進一般，部分階段難度跳躍較大不太合理，難度波動明顯

4. 通過本次課程學習，請在 Python 基本知識中選擇您基本掌握的內容？（可多選）

基礎語法（變量、數據類型、控制流等）函數與模塊數據結構（列表、字典等）插件使用文件操作數據分析其他均未掌握

5. 您認為課程中理論講解與實踐操作的比例是否合理？

非常合理，理論和實操均衡一般不太合理，具體為：

6. 您覺得本次 Python 課程的整體難度如何？

簡單適中較難

7. 課程的教學進度是否符合您的學習節奏？

太快，難以跟上稍快，需要課后花較多時間復習適中稍慢，可增加更多內容

8. 您對課程中案例的實用性評價如何？

非常實用，貼合工作場景一般，與實際工作關聯度不高不太實用

9. 您是否希望增加更多以實際工作項目為導向的實操課程？

非常希望，急需提升實踐能力一般，現有課程量足夠不太希望

10. 如果增加實操課程，您更傾向于以下哪種實操形式？（可多選）

講師現場演示操作步驟并指導實踐提供案例代碼，自行練習并解決問題其他

11. 如果增加實操課程，您希望學習Python 在哪些領域的應用？（可多選）

Web 開發（如 Django、Flask）數據分析與可視化網絡爬蟲自動化辦公其他

12. 對于后續 Python 課程的開展，您有哪些具體建議？（如課程內容、教學方式、課時次數等）

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