大語言模型對大學生價值觀形成的機制研究的調查問卷

第一部分基本信息

1. 你的年級：

大一大二大三大四研究生

2. 你的專業類別：

理工類人文社科類藝術類

3. □ 其他________

3. 你使用大語言模型（如ChatGpt 豆包 DeepSeek等）的頻率是？

從未使用偶爾使用（每月≤3次）經常使用（每周1～3次）高頻使用（每天≥1次）

4. 如果使用過，你主要使用的生成式人工智能工具是（可多選）：

ChatGPT豆包文心一言DeepSeek其他第二部分使用場景與行為習慣

5. 你最常使用生成式AI的場景是？（多選）

A.課程作業輔助（論文寫作、解題思路、筆記整理）B.考試復習與重點提煉（知識點總結、模擬題生成）C.編程代碼調試（Python、C++、Java等語言錯誤修復）D.學術英語翻譯與潤色（論文投稿、文獻翻譯）E.數據分析與可視化（實驗數據處理、圖表生成）F.生活情感咨詢（人際關系、壓力疏導、校園適應）G.興趣創作與探索（小說、詩歌、短視頻腳本生成）H.社團與競賽支持（活動策劃、辯論論點、競賽方案）I.實用技能學習（PPT制作、Excel公式、新媒體運營）J.其他（請注明）

6. 你是否傾向于直接采用生成式AI提供的答案/建議？

完全依賴經常采納選擇性參考僅作輔助驗證從不采納

7. 你認為使用生成式人工智能對你的價值觀形成是否產生影響？

有很大影響有一定影響影響較小沒有影響

8. 在使用生成式人工智能的過程中，你是否會質疑其提供信息的價值觀導向？

經常質疑偶爾質疑很少質疑從不質疑

9. 你是否因為使用生成式人工智能而改變了對某個問題的原有價值觀立場？

經常改變偶爾改變很少改變從未改變

第三部分內容傳遞與知識重構機制

10. 你是否注意到生成式AI的回答存在以下特點？（多選）

信息篩選偏向特定價值觀（如強調“效率”“實用主義”）對爭議性話題（如性別平等、政治立場）表述中立化傾向于簡化復雜問題的解釋未觀察到明顯傾向

11.當AI生成的內容與你原有觀點沖突時，你通常會：

接受AI的觀點并調整認知進一步查證其他來源堅持原有觀點感到困惑但暫不行動

12. 你認為生成式AI是否影響你對以下領域的價值判斷？（1-5分，1=無影響，5=極大影響）

1）社會公平與正義2）個人成功標準（如財富、名譽）3）文化多樣性認同4）科技倫理（如隱私、AI監管）

第四部分交互反饋與行為強化機制

13. 你是否因AI的以下反饋而改變過行為？（多選）

因AI對“高效學習”的建議調整時間管理方式因AI的倫理判斷（如環保、誠信）修正個人決策因AI的社交模擬對話改變人際溝通模式無明顯影響

14.你認為AI的“人類偏好對齊”（如回答更禮貌、積極）是否會讓你更愿意遵循其建議？

顯著強化部分強化無影響反而降低信任

15. 長期使用AI后，你對以下能力的自我評估變化是？（1-5分，1=顯著下降，5=顯著提升）

批判性思維能力獨立解決問題能力多元價值觀包容度

第五部分倫理沖突與價值觀反思

16. 你是否遇到過AI生成以下內容？（多選）

明顯違背倫理的內容（如歧視性言論）虛構事實但邏輯自洽的“偽知識”文化偏見（如貶低特定地域/群體）未遇到過

17. 當AI生成的內容與你的價值觀沖突時，你更可能歸因于：

AI技術局限性訓練數據偏見自身認知偏差社會規范差異

18.你認為高校應如何應對AI對價值觀的潛在影響？（開放題）

19.你認為大學生如何避免大語言模型帶來的價值觀偏差？（開放題）

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