基于人工智能賦能高職數學分層教學的調查問卷（教師）

一、基本信息

1. 您的教齡:

1-3年 4-6年 7-10年 10年以上

2. 您教授的數學課程類型:（可多選）

高等數學線性代數概率論與數理統計應用數學（如經濟數學、工程數學）其他

3. 您是否參與過數學分層教學的設計或實施?

是否（若選“否”，請跳至第8題）

二、分層教學實施情況

4. 您所在學校數學分層教學的主要依據是?（可多選）

入學成績課堂表現學習態度與自主能力職業規劃方向其他

5. 您認為分層教學在實際開展中面臨的主要困難是?（可多選）

學生分層標準難以精準制定教學資源分配不足學生心理壓力或抵觸情緒評價體系不完善其他

6. 您在分層教學中采用過哪些差異化教學策略?（可多選）

設計不同難度的教學內容布置分層作業與任務組織分層小組合作學習調整課堂進度與互動方式其他

7. 您認為分層教學對學生數學學習效果的提升是否顯著?

非常顯著較顯著一般不顯著

三、人工智能在教學中的應用

8. 您是否在數學教學中使用過人工智能工具?

經常使用偶爾使用從未使用

9. 您使用過哪些人工智能教學工具?（可多選）

智能教學平臺（如智慧樹、超星學習通）AI輔助備課工具（如智能教案生成、課件優化）學習數據分析系統（學生學情診斷）智能題庫與自動批改系統其他

10. 您認為人工智能工具對分層教學的支持作用體現在哪些方面?（可多選）

精準分析學生學情，輔助分層決策個性化推送學習資源，滿足不同層次需求實時跟蹤學習進度，動態調整教學策略減輕作業批改與學情統計的工作負擔無明顯幫助

11. 在將人工智能融入分層教學時，您遇到的主要障礙是?（可多選）

技術操作難度大，缺乏培訓工具功能與教學需求不匹配擔心過度依賴技術影響教學質量學校硬件或網絡條件不足其他

四、新質生產力與數學教學認知

12. 您是否了解“新質生產力”的內涵及其對職業教育的要求?

非常了解有一定了解僅聽說過不了解

13. 您認為新質生產力背景下，高職數學教學應重點培養學生哪些能力?（可多選）

數學建模與數據分析能力跨學科應用能力算法思維與編程基礎自主學習與創新能力其他

14. 您認為人工智能賦能的分層教學能否助力培養符合新質生產力需求的人才?

完全能較能不確定較難完全不能

五、開放性問題

15. 您對新質生產力背景下人工智能賦能高職數學分層教學的實施有哪些建議?

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