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生成式AI應用探討工作坊調查問卷

       尊敬的護理同仁:

       您好!誠邀您參加本次問卷調查,本問卷旨在了解大家在AI技術應用方面的現有能力水平;請根據您的實際情況選擇最符合的選項;所有數據僅用于科研,請放心作答;您的寶貴意見將為護理AI系統培訓提供重要支持,感謝您的參與!

1. 您的姓名:
2.

您的性別是:

3.

您的年齡是:

4. 您的工作年限(年):
5. 您的技術職稱是
6.

您的文化程度是

統計2024年3月—2025年4月期間與AI能力相關成果

7.

核心期刊論文發表(篇)

8.

會議論文投稿(篇)

9.

大會發言(次)

10.

壁報交流(次)

11.

國內外獎項(個)

12.

發明專利(個)

13.

軟件著作權(個)

14.  計算機能力
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能夠掌握計算機軟件基礎知識和應用,如文字處理、Excel、PowerPoint、Email、Web 等
知曉護理信息系統的系統結構與功能應用
能夠檢索護理信息學相關發展政策與發展趨勢
能夠了解計算機專有名詞,如 CPU、應用軟件、網絡存取時間、通信端口、緩存、芯片等
能夠使用通信技術,如藍牙、WIFI、訪問數據、上傳下載數據
能夠知曉穿戴設備、監護設備等數據的獲取
15. 信息能力
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  • 4
  • 5
能夠參與院內護理信息系統設計
能夠評價醫院護理信息系統,如可行性、安全性、有效性
能夠參與院內信息項目
能夠協助維護與護理工作相關的數據庫
能夠提出臨床可行的信息系統需求
能夠參與知識庫內容的建立與管理,如采用條列式規則進行建立與管理(例“BMI>26表示體質量過重,需進行營養管理”)
能夠分析臨床問題,采用信息手段解決臨床問題
能夠對文檔有效管理,如歸類、快速檢索、增加修改等
能夠與信息人員有效溝通
能夠協助進行臨床信息系統的升級或開發
能夠參與臨床系統測試、上線全過程的反饋與改進
16. 護理信息綜合應用能力
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  • 5
知曉數據安全和網絡安全的相關知識
能夠積極接受護理信息學教育培訓
能夠監測質量改進指標,借助信息手段統計分析,以促進臨床質量改進
能夠在護理信息學實踐中遵守法律、法規、倫理原則
能夠在成本與進度內持續執行計劃任務
能夠協助臨床信息管理決策和制度的落實
能夠應用護理信息方法保障患者照護安全
能夠應用信息科技使照護過程智能化,如使用臨床決策支持系統
能夠自省現存護理信息工作局限并促進其改善和發展
17. 了解數字健康和AI驅動的變革
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  • 5
掌握數字醫療的基本概念
關注持續變革的醫療環境
認識自己角色的變化,同時保持職業操守
理解AI開發和應用的基本醫學信息學概念
感知醫院中由AI技術帶來的變化
關注醫療AI領域的最新發展動態
18. 醫學AI的基本知識和技能
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解釋醫學AI的基本概念和標準術語
了解AI操作的基本原理,包括機器學習、深度學習、算法等
了解AI發展歷程
19. 醫學AI使用中的倫理和法律問題
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熟悉醫學AI使用中應遵循的倫理原則
了解與醫療保健數據安全相關的法律法規
能夠識別并評估使用醫學AI可能帶來的倫理問題
了解醫療數據使用的法律要求
20. 醫學AI在臨床實踐中的應用
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能明確醫學AI在臨床護理中應用的領域
分析醫學AI技術在臨床應用中的優勢和局限性
評估醫學AI提出解決方案的臨床適用性
評估已開發的醫學AI設備的臨床性適用性
評估醫學AI模型的性能
21. 處理、分析和評估醫療數據
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識別醫療數據的特征和結構
熟悉用于表示醫療數據的標準術語和分類
能夠評估和解讀醫療數據分析結果
描述系統間醫療數據存儲和共享的技術標準
掌握適當統計方法和AI模型對數據進行分析
熟悉臨床變量的特性及其生成過程
能夠從醫院信息系統中提取與醫學AI研究目標相一致的數據
掌握數據預處理的方法,以提高數據質量
能夠對數據進行標注
能夠以可視化的方式呈現數據分析結果
22. 醫學AI的研究與開發
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了解醫學AI工具開發的過程,包括算法開發、應用和評估
能夠提出具有針對性的醫學AI研究問題
能夠收集相關數據以解決醫學AI研究中的問題
能夠為開發醫學AI模型提出假設并驗證
能夠解讀醫學AI模型性能相關指標
評估醫用 AI 設備在臨床實踐使用中的穩定性
評估醫學AI設備作為臨床和治療輔助工具的有效性
能為醫學AI的發展提供適當的臨床咨詢
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