現如今主流電商與社交平臺（如抖音、淘寶、拼多多）普遍采用個性化推薦算法，通過用戶畫像、行為追蹤與實時反饋構建“推薦-購買-再推薦”閉環。大學生群體日均觸網時間長、消費決策易受社交屬性和即時內容（如短視頻種草）影響，成為算法重點作用對象。大學生消費分散于外賣（美團）、低價商品（拼多多）、娛樂會員（B站）等多平臺，單筆金額低（10-50元），但多平臺疊加導致月支出遠超預期。各平臺獨立運營缺乏總額提醒，形成“無痛超支”盲區。