智能校園的雙重鏡像：大學(xué)生采用人工智能技術(shù)的賦權(quán)困惑與認(rèn)知突破調(diào)查問(wèn)卷

親愛(ài)的受訪者：
您好！感謝您參與本次學(xué)術(shù)調(diào)查。本問(wèn)卷旨在探討人工智能（AI）技術(shù)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)賦權(quán)的實(shí)際影響和認(rèn)知重塑機(jī)制。您的真實(shí)反饋將幫助我們理解技術(shù)浪潮中的教育改革，并為構(gòu)建未來(lái)的人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)模式提供關(guān)鍵依據(jù)。問(wèn)卷采用匿名形式，數(shù)據(jù)僅用于學(xué)術(shù)研究。請(qǐng)根據(jù)您的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)作答。

您的每個(gè)答案都將為人工智能時(shí)代的高等教育描繪真實(shí)圖景。再次感謝您對(duì)教育創(chuàng)新的寶貴見(jiàn)解！

一、基本情況

性別

男女

2. 您的年齡：

18歲以下18-20歲21-23歲24-26歲26歲及以上

3. 您的年級(jí)：

大一大二大三大四碩士一年級(jí)碩士二年級(jí)及以上博士研究生

4. 您的年級(jí)：

大一大二大三大四碩士一年級(jí)碩士二年級(jí)及以上博士研究生

5. 您的專業(yè)類型：

STEM學(xué)科（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)等）人文社會(huì)科學(xué)（文學(xué)、歷史、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)等）藝術(shù)與設(shè)計(jì)（藝術(shù)、音樂(lè)、設(shè)計(jì)等）商業(yè)與管理（經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等）其他（請(qǐng)注明）

6. 您每周使用智能設(shè)備（如手機(jī)、電腦、平板等）的平均時(shí)長(zhǎng)：

＜5小時(shí)5-15小時(shí)15-25小時(shí)25-35小時(shí)＞35小時(shí)

7. 您是否參與過(guò)與人工智能相關(guān)的課程或項(xiàng)目？

是（請(qǐng)注明類型：_______，如《機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》《AI藝術(shù)創(chuàng)作》）否

二、人工智能使用場(chǎng)景和行為模式

8. 您最常用的三種人工智能工具是什么（多選）：

對(duì)話式AI（如ChatGPT、文心一言）編程輔助AI（如GitHub Copilot）生成式AI（如MidJourney、Stable Diffusion）論文查重/潤(rùn)色工具（如Turnitin、Grammarly）智能題庫(kù)/解題助手（如Wolfram Alpha）個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)（如Coursera智能推薦）課程管理機(jī)器人（如自動(dòng)排課系統(tǒng)）其他（請(qǐng)注明：）

9. 您使用AI的三種主要場(chǎng)景是？（多選）

文獻(xiàn)檢索與綜述數(shù)學(xué)建模/代碼編寫學(xué)術(shù)論文撰寫與修改藝術(shù)創(chuàng)作輔助（如生成設(shè)計(jì)靈感）輔助完成作業(yè)課程內(nèi)容理解（如AI講解知識(shí)點(diǎn)）制定學(xué)習(xí)或研究計(jì)劃其他（請(qǐng)注明：）

10. 您是否使用AI完成以下任務(wù)？（多選）

需求分析 → 使用AI工具解釋算法原理模塊編寫 → AI生成函數(shù)框架后手動(dòng)調(diào)試測(cè)試驗(yàn)證 → AI檢測(cè)邏輯漏洞數(shù)據(jù)清洗 → AI庫(kù)自動(dòng)過(guò)濾異常值圖表生成 → AI生成可視化代碼結(jié)論提煉 → AI歸納實(shí)驗(yàn)規(guī)律（如總結(jié)參數(shù)關(guān)系）

11. 您是否使用AI完成以下任務(wù)？（多選）

靈感激發(fā) → AI生成10版草圖后篩選細(xì)節(jié)完善 → AI調(diào)整構(gòu)圖比例版權(quán)檢查 → AI查重工具驗(yàn)證原創(chuàng)性論點(diǎn)構(gòu)建 → AI對(duì)比理論視角案例填充 → AI檢索歷史事件

12.

您是否使用AI完成以下任務(wù)？（多選）

復(fù)雜任務(wù)建模與預(yù)測(cè) 如市場(chǎng)趨勢(shì)分析、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模、商業(yè)決策推演自動(dòng)化文檔與流程優(yōu)化如合同/報(bào)告生成、多語(yǔ)言翻譯、格式標(biāo)準(zhǔn)化個(gè)性化學(xué)習(xí)與職業(yè)支持如學(xué)習(xí)資源推薦、職業(yè)畫像匹配、技能短板診斷虛擬場(chǎng)景模擬與訓(xùn)練如醫(yī)療操作演練、法律庭審模擬、教學(xué)場(chǎng)景重構(gòu)跨領(lǐng)域知識(shí)整合如跨學(xué)科理論對(duì)齊、研究方法遷移、混合框架設(shè)計(jì)

三、技術(shù)影響認(rèn)知評(píng)估

13. 您是否同意“沒(méi)有AI協(xié)助時(shí)，完成作業(yè)更加困難”？

很不同意

很同意

14. 您是否更傾向于相信AI的解決方案而非自己推導(dǎo)？

很不同意

很同意

15. 您是否經(jīng)歷過(guò)以下沖突或困擾？（多選）

學(xué)術(shù)誠(chéng)信爭(zhēng)議（如AI修改的論文被質(zhì)疑原創(chuàng)性）技能退化擔(dān)憂（如依賴AI導(dǎo)致考試成績(jī)下降）版權(quán)歸屬糾紛（如與AI共同創(chuàng)作的作品署名權(quán)爭(zhēng)議）創(chuàng)造力沖突（如AI生成內(nèi)容與個(gè)人創(chuàng)意理念不符）

16. 您是否在以下環(huán)節(jié)中因使用AI引發(fā)爭(zhēng)議或困惑？（多選）

任務(wù)啟動(dòng)階段：AI生成的內(nèi)容與教師要求不符（如：作業(yè)指令理解偏差）執(zhí)行中期：過(guò)度依賴AI導(dǎo)致個(gè)人技能生疏（如：忘記基礎(chǔ)公式推導(dǎo)方法）成果交付階段：AI輔助成果被質(zhì)疑原創(chuàng)性（如：查重率過(guò)高）協(xié)作場(chǎng)景：與AI共同創(chuàng)作時(shí)分工不明確（如：設(shè)計(jì)草圖中AI貢獻(xiàn)比例爭(zhēng)議）

17.

當(dāng)AI工具輸出結(jié)果不理想時(shí)，您的應(yīng)對(duì)策略是？

調(diào)整輸入指令的詳細(xì)程度（如：增加關(guān)鍵詞或示例）結(jié)合多個(gè)AI工具交叉驗(yàn)證（如：用ChatGPT生成大綱，Grammarly潤(rùn)色）回歸傳統(tǒng)方法手動(dòng)修正（如：自行重寫代碼邏輯）向教師/同學(xué)尋求協(xié)作建議其他（請(qǐng)注明：）

18. 請(qǐng)根據(jù)人工智能對(duì)您實(shí)際學(xué)習(xí)效果的提升幅度，對(duì)以下能力進(jìn)行排序

信息檢索效率跨學(xué)科知識(shí)整合技術(shù)實(shí)踐能力批判性思維藝術(shù)創(chuàng)造力學(xué)術(shù)規(guī)范意識(shí)

四、技術(shù)治理與教育期望

19.

您認(rèn)為AI在您專業(yè)中的角色最接近以下哪種比喻？（單選）

放大鏡（增強(qiáng)現(xiàn)有能力，但依賴人類操控方向）腳手架（臨時(shí)支持學(xué)習(xí)，最終需獨(dú)立拆除）雙刃劍（效率與風(fēng)險(xiǎn)并存，需謹(jǐn)慎權(quán)衡）協(xié)作者（平等參與任務(wù)，貢獻(xiàn)獨(dú)特價(jià)值）

20. 您認(rèn)為學(xué)校最需建立的AI使用標(biāo)準(zhǔn)是？（多選）

規(guī)范作業(yè)中AI工具的使用范圍制定人機(jī)協(xié)作成果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立學(xué)科相關(guān)的AI倫理準(zhǔn)則建立技術(shù)依賴預(yù)警機(jī)制（如使用時(shí)長(zhǎng)監(jiān)控）其他（請(qǐng)注明：）

21. 您認(rèn)為學(xué)校應(yīng)優(yōu)先在以下哪個(gè)層面加強(qiáng)AI治理？

技術(shù)倫理教育（如開(kāi)設(shè)AI倫理必修課）使用規(guī)范制定（如明確作業(yè)中AI工具的使用邊界）基礎(chǔ)設(shè)施支持（如提供免費(fèi)AI工具和算力資源）學(xué)術(shù)成果認(rèn)證（如建立人機(jī)協(xié)作成果的署名規(guī)則）其他（請(qǐng)注明：）

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一、基本情況

二、人工智能使用場(chǎng)景和行為模式

您是否使用AI完成以下任務(wù)？（多選）

三、技術(shù)影響認(rèn)知評(píng)估