現(xiàn)如今主流電商與社交平臺(tái)（如抖音、淘寶、拼多多）普遍采用個(gè)性化推薦算法，通過用戶畫像、行為追蹤與實(shí)時(shí)反饋構(gòu)建“推薦-購買-再推薦”閉環(huán)。大學(xué)生群體日均觸網(wǎng)時(shí)間長、消費(fèi)決策易受社交屬性和即時(shí)內(nèi)容（如短視頻種草）影響，成為算法重點(diǎn)作用對(duì)象。大學(xué)生消費(fèi)分散于外賣（美團(tuán)）、低價(jià)商品（拼多多）、娛樂會(huì)員（B站）等多平臺(tái)，單筆金額低（10-50元），但多平臺(tái)疊加導(dǎo)致月支出遠(yuǎn)超預(yù)期。各平臺(tái)獨(dú)立運(yùn)營缺乏總額提醒，形成“無痛超支”盲區(qū)。